Программирование и комп-ры : Проблемы создания искусственного интеллекта

Проблемы создания искусственного интеллекта

Проблемы создания искусственного интеллекта

Многие годы продолжается дискуссия: могут ли машины думать? Много разных

мнений. Задавая вопрос "возможно ли искусственное разумное существо?"

выдающийся советский учёный академик А. Н. Колмогоров отвечает: "...в

рамках материалистического мировоззрения не существует никаких

состоятельных принципиальных аргументов против положительного ответа на

этот вопрос."

Обратимся к идеи английского учёного А. Тьюринга, в 1936 году, задолго до

появления первой ЭВМ, предложил поместить испытуемую машину и человека в

разных комнатах и чтобы человек им задавал вопросы .И если по полученным

ответам задающий вопросы не сумеет отличить кому принадлежит ответ,

человеку или машине, значит он имеет дело с "машиной разумной".

Человеческий разум не существует вне личности, исторически и социально

обусловленной. А машина даже самая совершенная, как известно, личностью не

является, и следовательно, мыслить по- человечески не может. Справедливо

заметил профессор СТЕНФОРДСКОГО УНИВЕРСИТЕТА (США) Джон Маккарти, "машина

имеет интеллект , если она способна делать такие вещи, что если бы их делал

человек, то мы бы имели основания считать его умным".

При воссоздании с помощью искусственного устройства разумных

рассуждений и действий, возникают трудности двух типов:

1) В большинстве случаев, выполняя какое- либо действие, мы сами не

осознаем, как мы это делаем (не знаем алгоритм ). Как происходит понимание

текста, узнавание лица.

2) ЭВМ априорно далеки от человеческого уровня компетентности: до начала

работы необходимо составить нужную программу.

Следовательно, методы искусственного интеллекта представляют собой

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНУЮ НАУЧНУЮ ДИСЦИПЛИНУ.

В начале 70х годов произошёл скачок в исследованиях по искусственному

интеллекту. Это объясняется двумя причинами.

Во-первых, все исследователи осознали, что всем ранее созданным программам

не хватает главного - глубоких знаний в соответствующей области. Для

улучшения результатов работы программы искусственного интеллекта требуется

не просто

усовершенств????????????????????????????????????????????????????????????????

????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

?????????????????????????????????????

????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

??Ответ ясен - программа должна выделять их из данных, получаемых от

эксперта. Исследователи столкнулись с такой задачей , как программа

искусственного интеллекта должна сама собирать информацию, хранить эту

информацию и использовать только при наличие достаточных оснований, в

данном случае есть разграничение между заключением о факте и использованием

этого факта. Обычный язык программирования позволяет выразить только

выполнимые задания или указания .

Эта особенность является существенно важной, так как эксперт

обеспечивает систему, изолированными фактами, не зная заранее, в какой

момент она решит принять их во внимание.

Исследования по решению задач и пониманию языка объединяет одна основная

проблема - представление знаний.

Исследования являются долгими и трудными, так как исследователи

искусственного интеллекта пытаются воссоздать и ввести в ЭВМ опыт и

знания специалистов всех областей науки.

В общем случае эта информация отсутствует, и нужна длительная работа с

экспертом, чтобы выявить всю информацию в конкретной области. Для решения

этой проблемы разработаны специальные системы предоставления информации. Но

для этого нужно тоже много информации. Эта задача не является не

выполнимой, так как уже разработаны соответствующие методы и устройства.