Экономико-математическое моделирование : Методи та прийоми економічного аналізу
Методи та прийоми економічного аналізу
Лабораторна робота №1 Тема: «Методи та прийоми економічного аналізу» Мета роботи: Навчитися знаходити ступінь зв'язку між факторами за допомогою кореляційно-регресивного аналізу. Завдання : За допомогою наведених даних розрахувати: - коефіцієнт кореляції; - за допомогою ПК побудувати лінію тренда та показати на ній рівняння та показник достовірності апроксимації R; - за отриманими даними зробити висновки. Таблиця 1.1 Вихідні дані для розрахунків |
Рік | Товарна продукція, тис.т | Прибуток, тис.грн. | | 2000 | 268,4 | 560,5 | | 2001 | 317,9 | 630,5 | | 2002 | 369,5 | 754,9 | | 2003 | 423,5 | 839,1 | | 2004 | 478,3 | 967,5 | | 2005 | 531,6 | 1075,3 | | 2006 | 583,2 | 1121,3 | | 2007 | 630,5 | 1278,9 | | 2008 | 676,2 | 1370,6 | | Разом | 4279,1 | 8498,6 | | |
Найбільш широко в економічних дослідженнях застосовуються прийоми кореляційного аналізу, які дозволяють кількісно виразити взаємозв'язок між показниками. Необхідні умови застосування кореляційного аналізу: - наявність достатньо великої кількості спостережень про величину досліджуваних факторних і результативних показників; - досліджувані фактори повинні мати кількісний вимір і відбиватися в тих чи інших джерелах інформації. Основним завданням кореляційного аналізу є визначення впливу факторів на величину результативного показника. Найпростішим рівнянням, що характеризує прямолінійну залежність між двома показниками, є рівняння прямої Ух = а + bх, де х - факторний показник; У- результативний показник; а і b параметри регресії, що потрібно відшукати. Розрахуємо коефіцієнт кореляції: Побудову кореляційно-регресійної залежності виконуємо за допомогою програми EXEL. На листі 1 будуємо табл. 1.2. За допомогою курсору, визначити поле х та у (рис.1.1). |
| | | Таблиця 1.2 | | Вихідні дані | | | Роки | х | у | | | 2000 | 268,4 | 560,5 | | | 2001 | 317,9 | 630,5 | | | 2002 | 369,5 | 754,9 | | | 2003 | 423,5 | 839,1 | | | 2004 | 478,3 | 967,5 | | | 2005 | 531,6 | 1075,3 | | | 2006 | 583,2 | 1121,3 | | | 2007 | 630,5 | 1278,9 | | | 2008 | 676,2 | 1370,6 | | | Разом | 4279,1 | 8598,6 | | | | | | | | | | | | | |
Рис.1.1. Поле вихідні даних побудови діаграми Алгоритм побудови графіку складається з етапів: 1) за допомогою Майстра Діаграм обираємо крапковий графік (а, б); 2) рядам надаються назви за осею Х та У (в); 3) будується лінія тренду (г); 4) визначається тип лінії тренду та її параметри (д,ж); 5) отримані результати приводяться на окремий рисунок 6) за отриманими результатами робиться висновок. Графіки залежності обсягу виробництва продукції та прибутку від реалізації продукції: Рис1.2 Лінійний графік Рис. 1.3 Логарифмічний графік Рис.1.4 Поліноміальний графік Рис.1.5 Степеневий графік Рис.1.6 Експоненціальний графік Підставивши в рівняння регресії відповідні значення х, можна визначити теоретичні значення величини Ух для кожного показника Ух=1,9809х+13,56. Висновок За отриманими результатами можна зробити висновок, що зв'язок між обраними факторами досить значний, так як коефіцієнт апроксимації R2 в середньому дорівнює 0,97. Тобто зміна обсягів товарної продукції призведе до зміни прибутку підприємства.
|