Экономико-математическое моделирование : Корреляционно-регрессионный анализ
Корреляционно-регрессионный анализ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ НОВГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Имени ЯРОСЛАВА МУДРОГО ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ Кафедра: Статистики и экономико-математических методов Отчет По дисциплине статистика Лабораторная работа по теме: «Корреляционно регрессионный анализ» Вариант 2 Выполнила студентка гр.8431 Гарбузова Ю. Егарева Т. Н Ерошенко Н.Н Проверила Фетисова Г.В Великий Новгород 2010 Корреляционный анализ изучает стохастические связи между случайными величинами в экономике. Метод корреляции применяется для того, чтобы при сложном взаимодействии посторонних влияний выявить зависимость между результатом и факторами в том случае, если посторонние факторы не изменялись и не искажали основную зависимость. При этом число наблюдений должно быть достаточно велико, так как малое число наблюдений не позволяет обнаружить закономерность связи. Укрупненно можно рекомендовать: число наблюдений равно восьмикратному числу факторов, включенных в модель. Задание: 1.) Построить корреляционное поле зависимости между y и x1. Сделать вывод относительно формы и направления связи. 2.) Построить уравнение регрессии между у и х1 (линейная, степенная, логарифмическая). Оценить каждую функцию через F-критерий, , ошибку аппроксимации. 3.) Построить корреляционное поле зависимости между y и x2. Сделать вывод относительно формы и направления связи. 4.) Построить двухфакторное уравнение регрессии между y, x1,x2. Оценить показатели тесноты связи. 5.) Оценить модель через F-критерий Фишера. 6.) Оценить параметры через t-критерий Стьюдента. Исходные данные : Уравнение регрессии между у и х1 (линейная): F расч = (0,7451/(1-0,7451))*((25-1-1)/1) = 67,232 Уравнение регрессии между у и х1 (логарифмическая): F расч = (0,4445/(1-0,4445))*((25-1-1)/1) = 18,404 Уравнение регрессии между у и х1 (степенная): F расч = (0,4284/(1-0,4284))*((25-1-1)/1) = 0,019 |
линейная | F расч | 67,23146332 | | логарифмическая | F расч | 18,40414041 | | степенная | F расч | 0,019459742 | | |
Уравнение регрессии между у и х2 (линейная): Уравнение регрессии между у и х2(логарифмическая): Уравнение регрессии между у и х2(степенная): С помощью пакета анализа |
Y=0,148+0,008*x1+0,019*x2 | | |
|
r yx1 | 0,863 | | ryx2 | 0,005 | | rx1x2 | 0,395 | | r yx1x2 | 0,937 | | ryx2x1 | -0,723 | | rx1x2y | 0,772 | | R yx1x2 | 0,937 | | R^2 yx1x2 | 0,878 | | сигма ост | 0,003 | | Fрасч | 72,08 | | Fтабл | 2,086 | | стьюдента | 34,40 | | |
Линейный коэффициент корреляции может быть определен по формуле:
Или . Он изменяется в диапазоне от -1 до +1. положительный коэффициент характеризует прямую связь, отрицательный - обратную. Связь между факторным и результативным признаком можно признать тесной, если r>0,7. Индекс корреляции может рассчитываться по формуле: , Индекс корреляции изменяется от 0 до 1. оценка существенности связи на основе t - критерия Стьюдента (при оценке параметров) или F - критерия Фишера (при оценке уравнения регрессии). для линейной формы связи, для криволинейной формы связи, где k - число параметров. Нахождение аппроксимирующего уравнения, для чего определяется средняя ошибка аппроксимации . F-критерия Фишера:
|